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亲和图法利用组合和归纳发现问题的全貌

  • 编辑时间: 2020-01-04

面对大量无从下手的数据时,亲和图可以帮助你从复杂的数据中整理出思路,抓℡住实*质,找出解决问题的途径。

当你拥有大量▁▂▃▄无从下手的数⊙据(例如相关事实,用户意见╫,用户需求,设想和设计问题)时,亲和图可以帮助你从复杂的数据中整理出思路,抓住实质,找出解决问Ы题的途径。亲和图或聚类练☆习这两种方法常被用于设计思维的多个阶段以及设计环境之外的领域。

为什么?

亲和图把人们的不同意见、想法和经验,不加取舍与选择地统统收集起来,并利用这些资料间的相互关系予以归类整理,有利于打破现状进行创造性思维,从而采取协同行动求得问题的解决。

该方法也称为“空间饱和分组”。

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饱和一词指的是每个人使用图像和笔记覆盖或填充空间的方式,目的是创建︶︷︸一堵信息墙,告知并开始分组以下问题来定义过程。然后,您可以在这些单₪큐个元素或节点之间绘制连接,将这些点连接起来建立更具价值的想法或假设,这些想法或假设有助于定义问题并开发解决方案ↆ的潜在想法。换句话说,这是一个从从分析到综合的过程。

(作者/版权所有者:Josh Evnin)

看到密密麻麻的数据被张贴在墙上,这有利于设计团队沉浸于现场工┐作和研究中的发现,还能与其他团队成员共享和交流想∨法,以便获得一个更宽阔的研ω究视角。

具体步骤

将零У碎数据,少量记载的事实,图画,想法和观察记录到便利贴、卡片或纸片上,并把它们贴在白板或粉笔板上—这就是墙上贴满便利贴的图像的来源。便利贴允许设计团队轻松地粘贴和移动数据来创建类似主题、组§和模式的层级关系 取下一张便利贴,把它贴在第一组的第一张便利贴上▔。 再取下一张便利贴,问一下它与第一张相似还是不同。然后,将其放在第一个组或单独成组。 你可以把相似的数据放在一起,不同的想法Ё单独成组,然后再一个接一々个地贴。 现在应该有3到10个组,是时候Σ讨论这些组中最有价值的数╟据了。 命名群组以帮助你创建信息结构和发现主题。 对最重要的群组进行排序。开始排名之前,要清楚哪些想法、动机和优先级是你用来作为基础构想:这是你的用户、公司、市场、利益相关者的优先级?还是你自己重视的优先级?你最应该强调哪些 有时,单独的数据或数据群组之间使用线路或其他设备创建连接是有意义的。 描述你归纳整理的内々容,例如见解,用户需求,痛点或寻找尚未解决的空白。 专注于将你归■纳和整理的内容转化为灵感,而不仅仅只是识别类似的想法。

(作者/版权所有者:Open.Michigan)

亲和图可以帮助你从完全混乱且没有∮清晰的逻ι辑结构下创建信息组(已℡将其命名并组织成有意义的层次结构)。

别走开

亲和图法不仅可以帮助你归纳和整理相关事实,头脑风暴,用户意见,用户需求,见解,ↇ设计问题等方面的想法,还能将帮助你命名、排列和理解信息组之间的关系。

该方法也被d.school称为“空间饱和和分组”。如果你按照我们所描述的一步一步的实践练习,你会惊奇地发现你可以轻И松地创建一个主题建立你ミ的见解。记住总结重要的见解,用户需求,痛点,差距≠等,这一点很重要。

一旦你做到了这一点,你就可以专注于翻译◇你归纳和整理的内容并ж将其付诸实践。

(作者/版权所有者:Teo Yu Siang和交互设计基金会)

参考资料:

[1]├ IDEO.org, Bun∩dle Ideas.

[2]『 Chris Gielow, Affinity Mapping Timelapse⊥: This video by θⅤChris Gielow gives a good sense of how the process plays itself out.

[3] AFFINITY CLUSTERING, Care Innovations provides иthe follo⌒wing Affinity Clustering Video Guide which gives a good overview.

[๑4] H⿶ero Image: Author/Copyright holder: star5ζ112. C☼opyright terms an╜d lic✿。✿ence: CC BY-SA 2.0 .】

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原文链接:https://www.interaction-desig∴n.org/▊courses/design-thinking-the-beginner-s-guide/lessons/4.3

本文由 @陆小凤 翻译发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议